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# Le Big Data : principal objectif des entreprises.

Publié le 06/02/2014 par L'équipe IT News

Le Big Data est devenu incontournable dans les entreprises ; plus de deux sociétés sur trois estiment que son exploitation est cruciale au bon développement d’une entreprise.

Selon une étude réalisée par KPMG « Going beyond the data : Achieving actionable insight with data and analytics, » les chefs d’entreprises sont conscients du potentiel de l’exploitation des données. Par conséquent, la majorité d’entre eux (56%) ont modifié leur stratégie pour intégrer le Big Data au cœur des préoccupations de l’entreprise.

## Qu’est-ce que le Big Data ?

Le Big Data ou « données massives » désigne un ensemble très important de données. Cet ensemble représentant une énorme accumulation d’informations ; il est souvent nécessaire de repenser les facteurs liés au Big Data, comme la récupération, le stockage, l’analyse et la virtualisation des données.

Or, les technologies récentes ne permettent pas encore d’exploiter et de gérer correctement ce Big Data.

Malgré tout, nombreuses sont les entreprises qui se sont lancées dans l’aventure et qui ont décidé d’intégrer des technologies d’exploitation liées au big data dans leur système déjà existant.

## Le Big Data, un véritable enjeu pour les entreprises

Pour les entreprises qui ont pris la décision de modifier leur stratégie pour y intégrer le data, la priorité a été d’acquérir des systèmes d’analyses et d’investir dans du personnel compétent et d’affiner les paramètres de collecte des données.

### A quoi servent les systèmes d’analyse de données ?

Ces systèmes d’analyse vont, en premier lieu, exploiter les données plus rapidement que les systèmes dit de Business Intelligence (BI) puis ils résolvent des problématiques existantes, identifient des sujets qui n’auraient pas été soulevée, et enfin permettent significativement de réduire les coûts.

### Pour quelles raisons les entreprises se lancent dans le big data ?

Pour la plupart des entreprises, se lancer dans le big data permet de remplir deux principaux objectifs :

- Améliorer les opérations,
- Développer l’innovation.

### Les résultats obtenus après l’intégration du big data

Les résultats observés après l’intégration du big data dans une entreprise sont entre autres, une réduction des coûts au niveau de la gestion des ressources et une meilleure coordination entre les différents métiers.

## Les défis du Big Data

L’acquisition d’un système d’analyse des données collectées par l’entreprise ne fait plus débat. Malgré tout, le principal défi semble être de sélectionner et de paramétrer la bonne solution qui va pouvoir analyser et interpréter correctement les données rassemblées.

Il y a ensuite l’identification des risques, la réactivité face aux informations collectées et enfin et surtout savoir prendre la bonne décision face à l’interprétation des données par les outils d’analyses.

En ce qui concerne les outils de systèmes d’analyse des données, la première difficulté et la plus importante est de savoir identifier les bonnes données à utiliser face à la masse d’autres données collectées.

La seconde difficulté, en corrélation avec la première, est de mettre en place des solutions (manuelles ou automatiques) qui vont nettoyer, analyser et interpréter les données choisies.

Selon KPMG, le Big Data est une formidable opportunité qui s’offre aux entreprises mais elle conclut en disant que « le problème majeur est qu’il n’existe pas de solution unique dans l’exécution de cette stratégie ».

Par conséquent, les entreprises vont devoir prévoir différents scénaris et hypothèses qui vont leur permettre de définir une stratégie adaptée en fonction des évènements, incluant des scénaris imprévus.

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