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# Big Data et cloud computing

Publié le 18/11/2013 par L'équipe IT News

Le Big Data désigne un ensemble de données enregistré au fil des ans.

Son principal enjeu est le stockage et l’analyse de l’information, tant les données accumulées sont importantes.

### La faute à qui, direz-vous ?

Certains estiment que c’est principalement la faute des mobinautes (internautes qui se connectent avec leurs mobiles), qui génèrent en temps réel des données, notamment en raison de leurs appareils photos intégrés et des accès internet.

### Selon une étude réalisée par EMC, les données numériques seraient passées de 1,2 zettaoctets par an en 2010 à 1,8 zettaoctets en 2011, puis à 2,8 zettaoctets en 2012. Elles s’élèveront à 40 zettaoctets en 2020. Pour exemple, Twitter générait début 2013 7 téraoctets de données chaque jour et Facebook 10 téraoctets.

### Gartner prévoit que, d’ici 2015, 36% des particuliers hébergeront leurs données dans le Cloud, sachant qu’en 2011, le taux est de 11%.

### La problématique est donc évidente : Comment stocker une telle volumétrie de données ?

Pour les opérateurs télécoms, il s’agit de gérer la quantité de données qu’ils doivent stocker à un rythme qui s’accélère. Ils sont donc mis au défi sur leur rapidité à stocker, à traiter et à faire circuler les informations entre les datacenters.

### La question est maintenant de savoir ce qu’il faut faire du Big Data ?

Aujourd’hui, le stockage ne coûte pas cher. Les opérateurs ont donc tendance à ne rien supprimer, nécessitant d’avoir une bonne capacité d’analyse de l’ensemble des données stockées. Concrètement, un ‘cluster’ sert à traiter l’information, sa taille change aussi vite qu’il est généré.

Il faut donc une forte capacité de calcul pour l’analyser et seul un dispatch dans plusieurs datacenters pour des calculs parallèles le permet, d’où l’importance du Cloud.

Les fournisseurs d’infrastructure et les opérateurs apportent leur pierre à l’édifice du Big Data en permettant notamment d’alléger les coûts. L’analyse qualifiée est ce qui donne son impulsion actuelle au Big Data et certains analystes affirment que le Big Data est ce qui stimulera l’économie dans le futur.

Une analyse qualifiée sur les grandes quantités de données réparties entre plusieurs sites doit être proposée à des tarifs accessibles, ce qui implique un accès à l’information à un coût raisonnable, un domaine dans lequel la virtualisation des datacenters a son rôle à jouer.

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